العثور على السياسات والإجراءات والأدلة والمعرفة المؤسسية باللغة الطبيعية.
ذكاء توليدي يستند إلى معرفتك المعتمدة.
نبني مساعدين يجيبون من وثائق المؤسسة وبياناتها مع إسناد المصادر واسترجاع يراعي الصلاحيات وخيارات نشر تحمي المعلومات الحساسة.
مسار إجابة موثقة
الاسترجاعالعثور على المقاطع المسموحة لهذا المستخدم والسؤال
التوليدالإجابة من الأدلة المسترجعة بالعربية أو الإنجليزية
التحققإرفاق المصادر وتقييم الجودة وتسجيل التفاعل
أحمال RAG المناسبة
يناسب التوليد المعزز بالاسترجاع الحالات التي يجب أن تعكس فيها الإجابات معرفة المؤسسة المحكومة لا الذاكرة العامة للنموذج.
استخراج المعلومات وتصنيفها ومقارنتها عبر مجموعات وثائق معتمدة.
تقديم إجابات تراعي الأدوار مع مصادر وحدود واضحة عند غياب الدليل.
الدقة تحتاج أكثر من قاعدة متجهات
يجمع نظام RAG الموثوق بين جودة الإدخال وضوابط الوصول وتقييم الاسترجاع وسياسات الإجابة والمراقبة التشغيلية.
- إدخال المصادر مع تتبع الوثيقة والقسم
- استرجاع يراعي الصلاحيات وعزل الجهات
- تقييم الاسترجاع والإجابة بالعربية والإنجليزية
- مصادر وقواعد امتناع ومراقبة التغذية الراجعة
من الفكرة إلى نظام يعمل
كل مرحلة تنتج قراراً أو دليلاً واضحاً قبل الانتقال إلى المرحلة التالية.
الاستكشافتأكيد مسار العمل والمستخدمين والأدلة والقيود.
التصميماختيار البنية والضوابط ومعايير القبول القابلة للقياس.
التجربةالاختبار ببيانات ممثلة وسيناريوهات تشغيلية حقيقية.
التشغيلالنشر مع المراقبة والملكية والدعم ومسار للتغيير.
أسئلة شائعة
ما هو RAG؟
يعثر التوليد المعزز بالاسترجاع على معلومات مرتبطة من مصادر معتمدة ويزوّد النموذج بها لتستند الإجابة إلى هذا الدليل.
هل يمكن أن تبقى الوثائق خاصة؟
نعم. يمكن إبقاء الوثائق والفهارس والمعالجة داخل سحابة خاصة معتمدة أو داخل المؤسسة.
هل تتضمن كل إجابة مصدراً؟
عندما تتطلب الحالة دليلاً، يمكن للواجهة إرفاق الوثائق والمقاطع الداعمة والامتناع عن الإجابة عند غياب دليل مناسب.
ابدأ بمشكلة تشغيلية واضحة.
سنساعدك على تقييم القيمة والبيانات والمخاطر وخيار النشر المناسب قبل الالتزام بالبناء.
احجز جلسة استكشاف